課程資訊
課程名稱
統計學下
Statistics (2) 
開課學期
104-2 
授課對象
學程  系統生物與生物資訊學程  
授課教師
陳郁蕙 
課號
AGEC2002 
課程識別碼
607 20012 
班次
 
學分
全/半年
全年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20)星期二5(12:20~13:10) 
上課地點
農經二 
備註
星期二第5節為實習課
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042AGEC2002_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用,課程重點為:
一、介紹及證明統計學的基本定理;
二、統計資料處理及電腦軟體之應用;
三、統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主 

課程目標
In fall semester, the course will cover (1) Introduction; (2) Organizing Data; (3) Numerical Descriptive Techniques; (4) Probability; (5) Discrete Random Variables & Their Probability Distributions; (6) Continuous Random Variables & Their Probability Distributions; (7) Sampling Distribution; (8) Sampling Distribution; (9) Estimation of the Mean and Proportion; and (10) Hypothesis Tests about the Mean and Proportion. The topics that will be taught in spring semester include: (1) Estimation and Hypothesis Testing: Two populations; (2) Chi-Squares Tests; (3)Analysis of Variance, (4) Non-parametric Methods; (5)Simple Regression; (6) Multiple Regression; (7) Index Number; and (8) Time Series Analysis. 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
教科書:
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company, 2013. 
參考書目
參考書:
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and Application, 9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Mann, P.S., Statistics for Business and Economics, John Wiely & Sons, New York, U.S.A, 1995.
Mason, R., D. Lind, and W. Marchal, Statistical Techniques in Business and Economics, 11th edition, McGraw Hill Company, 2004. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
40% 
 
2. 
期末考 
40% 
 
3. 
平時成績 
20% 
出席、作業與小考等 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  Review
Estimation and Hypothesis Testing: Two populations 
第2週
2/29  放假 
第3週
3/07  Estimation and Hypothesis Testing: Two populations 
第4週
3/14  Estimation and Hypothesis Testing: Two populations 
第5週
3/21  Chi-Squares Tests  
第6週
3/28  Analysis of Variance 
第7週
4/04  放假 
第8週
4/11  Analysis of Variance
Review 
第9週
4/18  Midterm 
第10週
4/25  Simple Linear Regression 
第11週
5/02  Simple Linear Regression 
第12週
5/09  Multiple Regression 
第13週
5/16  Multiple Regression 
第14週
5/23  Non-parametric Methods 
第15週
5/30  Non-parametric Methods 
第16週
6/06  Time series analysis 
第17週
6/13  Review 
第18週
6/20  Final Exam